再也不打扫了?

Header_Smart_Cities_1

2040年的清洁

机器人真空吸尘器早已成为现代现实,网络清洁系统正在建筑服务承包商市场建立起来。但它将如何继续?清洁行业本身不能使用创新的噱头来开展业务。顾客对成本很敏感,清洁通常不会让人情绪化。当电气化、数字化和网络化、自动化或传感器等主要趋势越来越多地进入清洁领域时,精确的客户需求是其背后的驱动力。

Smart_Cleaning_1

未来的建筑清洁

建筑清洁是一个历史悠久的行业。与其他行业相比,一个趋势不会跟随下一个趋势——然而,基于真实的客户需求,对未来的展望可以是创新的和有远见的。随着互联清洁的出现,数字互联清洁机的使用,基于传感器的按需清洁已经不远了。这将使楼宇服务承办商能够按客户的需要提供个别服务,并提高服务的质素和满意度。按需服务机器人或按次付费模式的使用也提供了不容错过的机会。

数据——新商业模式的关键

如今,车队和流程管理解决方案已经为建筑服务承包商的工作提供了支持,无论他们是否需要了解实际工作小时数、设施的ManBetX官网清洁状态或机器何时需要维护。这种解决方案的关键是智能获取相关数据,运营商可以实时和移动中获取这些数据。

展望未来,可用的数据池可以大幅扩展,以实现精确的按需清理。其优点是能够在智能建筑中使用所有数据。天气传感器可以提供天气状况的指示,例如强降雨是否需要清洁。电梯上的传感器会显示出哪个楼层的人比较多。WLAN网络的登录和注销数据或者仅仅是Outlook日历就可以显示正在使用的办公室或会议室。在某个时候,传感器甚至能够直接感知污染的类型和程度。这个清单是无穷无尽的,它表明了对相关数据的选择和评估为更精确地工作提供了基础。趋势是从降低清洁水平的成本原因,通过智能,动态的使用计划。这为新的商业模式提供了机会:基本的清洁服务可以以基本的价格提供。客户可以依赖的智能按需清洁,可以按不同的费率收费——这在其他行业已经是常态。 Digital control through to the recording of visitor satisfaction via service panels provides the necessary transparency for the building owner to provide proof of the services that have been rendered and invoice the same.

Smart_Cleaning_2

面试

采访Kärcher的产品管理地板护理主管Marco Cardinale,关于建筑清洁的需求,真正自主清洁机器人的秘密,以及这些助手在日常生活中的智能程度。

未来的选题清洗:专业的操作人员需要什么?manbext官网手机登陆入口

如今,建筑服务承包商面临两大挑战:一方面,成本压力,劳动力成本占其支出的80%左右;另一方面,劳动力越来越难找到,可以更有效地部署到其他地方。我们的任务是为建筑服务承包商的工作和流程提供最好的支持,以降低他们的整体清洁成本。ManBetX官网生产力和效率在这方面至关重要。

说到效率,清洁机器人能带来改变吗?

这是目前唯一可能的,经济上可行的,在大的,通畅的表面。市场上已经有了用于擦洗吸尘的清洁机器人,但在我们看来,这些机器人还有些不发达。这些成本也比同类洗涤干燥器高出三到四倍。在安全性、可靠性和自主性方面仍有改进的空间——例如,导航并不总是可靠的,你仍然需要有人来加油和清空油箱。

Portraet_Cardinale
Smart_Cleaning_3_2

那么,清洁机器人在更广阔的市场上不可行吗?

对于更复杂的使用领域,如办公室清洁,有许多障碍物表面,清洁机器人目前无法与专业清洁工的效率相比。manbext官网手机登陆入口然而,在许多应用领域,机器人的使用是可以想象的和有效的,以目前可用的技术。对我们来说,最重要的是100%的功能性和安全性,尤其是在公共场所使用机器人时。开发这种技术非常复杂,例如,传感器技术必须提供环境感知,以保证无碰撞运行;例如,如果超市的货架倒了,或者有人挡道。挑战在于智能地连接不同的技术,这需要高性能的软件。

你理想中的清洁机器人是什么样的,它会被用在哪里?

我的愿景是有一个清洁机器人,实现最大程度的自主权,可以100%安全和经济地在所有表面上使用。这将是未来三到五年内必须取得的突破,而目前的解决方案尚未取得这一突破。这将使我们开辟许多应用领域,甚至在繁忙的公共场所。

再进一步思考——智能清洁机器人会出现吗?

当然,结合数字化(即数据的智能网络)和自动化(即机器人技术)可以产生许多可能性。但我认为,在我们这个行业,我们必须始终着眼于什么能真正为客户带来附加值,并使我们的解决方案符合他们的要求。这一指导原则也适用于综合情报。


Kärcher车队管理系统

Fleet-1

Kärcher Fleet是组织机器舰队的远程信息处理系统。

Fleet-2

机器通过GPS和移动网络将性能数据发送到云服务器。

Fleet-3

商业清洁承包商可以使用这些数据来了解他们的洗涤干燥器和扫地机部署在哪里,什么时候被用来执行什么工作,以及它们处于什么状态。


未来,我们将如何处理自家四面墙上的灰尘和污垢呢?

我们在露台上放松,通过智能眼镜或直接通过思维,用一个应用程序控制所有智能家居和花园功能。突然,我们注意到割草机的一个部件坏了。不用多说,我们扫描产品代码,通过应用程序选择相关组件,在3D打印机上打印出来并安装。同时,厨房里的一个精密传感器检测到烤箱需要清洗。烤箱门自动打开,并通过云启动我们的迷你清洁无人机站,配备适当的清洗剂,仔细清洁烤箱。一旦家里一切运转正常,我们就把自行车拿到共享洗漱间,让清洁机器人擦拭,直到它闪闪发光。我们在路上订购晚餐,这样我们的家庭机器人就可以提前接受运输无人机送来的冷冻食品。


尽管这些事情在今天听起来仍然像科幻小说,但随着当前的技术和客户需求,它们将成为现实。展望更远的未来,例如,在机器和大脑之间建立直接连接。没有触摸屏,没有输入域——只有我们的思想和机器之间的接口。这些发展是基于医学工程的概念。

Smart_Cleaning_4